Eficiencia empresarial en la era de la IA
Después de una fase inicial marcada por la irrupción de grandes modelos de lenguaje, la inteligencia artificial entra ahora en una etapa de madurez técnica y estratégica.
Después de una fase inicial marcada por la irrupción de grandes modelos de lenguaje, la inteligencia artificial entra ahora en una etapa de madurez técnica y estratégica.
A medida que las economías europeas entran en la era de la IA agéntica, la resiliencia y la soberanía dejan de ser conceptos técnicos para convertirse en los pilares del liderazgo, la confianza y la competitividad a largo plazo.
El sector financiero está viviendo una revolución con la llegada de la inteligencia artificial, que le obliga a replantearse cuestiones como la confianza y el liderazgo.
La soberanía del dato se consolidará en 2026 como uno de los temas críticos para empresas y administraciones, un asunto que dejará de ser meramente técnico para convertirse en una cuestión de poder estratégico, económico y geopolítico.
La entrada en vigor de Verifactu, el nuevo sistema de control de facturación impulsado por la Agencia Tributaria y obligatorio a partir de 2027, llega acompañada de un riesgo creciente para las pymes que aún no han iniciado la adaptación de sus sistemas.
El sector tecnológico y de comunicaciones se encuentra en un punto de inflexión, con la Inteligencia Artificial, IA, redefiniendo las reglas del juego y las circunstancias geopolíticas impactando en el sector clave de la fabricación de chips.
Rajiv Ramaswami, presidente y CEO de Nutanix, líder en computación híbrida multicloud, ha presentado los que, en su opinión, serán tres de los principales retos que marcarán la agenda tecnológica de las empresas en 2026.
De la IA y el consumo de energía a la inversión y las cuestiones sociales
El nuevo CIO: de experto técnico a estratega empresarial
Las pequeñas y medianas empresas entran en 2026 con un optimismo cauto respecto a su inversión en marketing.
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